| 人工智能，作为当代人最大的红利，在未来AI的世界里会出现两类人，一类是啥啥问AI，万事拿不准，万事找AI；第二类是理性使用AI，理性判别AI幻觉，AI辅助个人认知的成长。前者是零和博弈，是放弃思考后的拿来主义，像《黑客帝国》的众生，不过是营养仓中的白鼠，逍遥且毫无价值；后者是双赢博弈，以个人成长为中心，过程中反馈数据使AI迭代。这其中除了AI的便捷诱惑外，还有对人性的挑战，所以说，如何提升公民个人的数字素养及AI伦理是非常重要的问题。 钢子君近期狂补了一些人工智能的资料，将所学内容以大纲的形式梳理出来，和大家共享： 一、基础概念群 1. 人工智能基础概念：人工智能、机器学习、深度学习、神经网络 2. 人工智能分支领域：自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器人学、聊天机器人 3. 机器学习技术：强化学习、迁移学习、监督学习、非监督学习、半监督学习 4. 机器学习模型：决策树、随机森林、梯度下降、反向传播、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络、长短期记忆、序列到序列模型、注意力机制 5. 强化学习相关：强化学习中的探索与利用、强化学习中的Q-learning、强化学习中的策略梯度、强化学习中的模特卡洛方法 6. 其它重要概念：生成模型、贝叶斯网络、迁移学习、联邦学习、嵌入式学习、自动化机器学习、神经风格迁移、语义分割、目标检测、语音识别、文本生成、对抗性攻击、对抗性训练、解释性AI、嵌入向量、情感分析与情绪识别、知识图谱、协同过滤、序列建模、生成对抗网络、注意力机制、神经符合集成、分布式表示、嵌入学习 二、多模态人工智能 1. 拥有“超级感官”的智能体，能同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型的数据，实现更全面的理解和更智能的交互 2. 代表：ChatGPT、Gemini、DeepSeek-R1、豆包、文心一言
代码生成：DeepSeek、Llama3 长文本生成：Claude3、Kimi 多模态交互：GPT、Gemini 3. 大模型&智能体
要出门了，今天先更新这么多，随后再更新吧！ |
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