人机协同的三七开法则

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人工智能一日千里，正在重塑千行百业。

现在看起来，人机协同已经成为定局，而且这个趋势和证据愈发明显和确定了。年初，世界经济论坛发布的《未来工作报告》（Future of Jobs Report 2025）中指出，

当下，2025年，在所有业务中，22%由技术（机器，算法等）完成，47%由人来完成，30%由人机合作/协同完成。

《报告》预计，到2030年，由技术（机器，算法等）完成的比例将从当下的22%，增长到34%；由人来完成的比例将从当下的47%，减少到33%。而由人机合作/协同完成的比例则从30%小幅增长到33%。

在《人机分工与协同，未来五年的大趋势，及其对人机协同教学的意义》一文中，自留地谈到了人机协同教学的趋势。人机协同教学，更有代表性的观点当属陈玉琨先生在7月12日，由《教育家》杂志社、北京师范大学大国良师成长基金管委会发起的《时代时代的教育变革研讨会》上的观点，他说，

“把教书交给机器，把育人留给老师”。

人类教师与人工智能和机器人合作教学、联合教学和人机协同教学成为大势所趋了！

人工智能（AI）已成为各行各业的变革力量。

在人工智能和人类参与之间取得适当的平衡至关重要。

三七开法则是一个旨在协调人工智能和人类智能优势的指导原则。

三七开法则是自留地君斗胆提出的一个人机协同分工的预测，很显然它尚未在人工智能（AI）领域或学校、企业管理中得到广泛认可。

三七开法则 “背后的理念是在人工智能的使用和人力投入之间取得平衡，即人工智能和自动化应处理任务或流程的大约 70%，而人类则负责剩余的约 30%。

这个三七开法则可以被视为一个粗略的指导方针，以确保人工智能是对人类能力的补充，而不是完全取代人类能力，尤其是在人类的判断力、创造力或道德考量至关重要的情况下。

这对于我们将人工智能应用于包括教育教学在内的诸多领域，都具有极为重要的意义。尽管三七开法则并没有相关的实证数据的支持和印证，但它提现了在各行各业人工智能的作用，人机协同的分工方向，以及在决策和解决问题过程中保持人为因素的必要性。

昨天，自留地刊发了《生成式人工智能飞速发展，“写作”究竟是什么？我们是否应该重新给“写作”下个定义？》，在评论中，网友“逍迈察”这样写道：

“首先，人类可能从‘文字作品生产者’转变为‘目标设定者’、‘提示工程师’、‘素材筛选者’、‘内容编辑者’和‘质量把关者’，写作成了人机协作，人类表达的意图驱动整个过程，从提出需求到筛选、修改、整合AI的输出，最终形成符合自己意图的作品。而  AI成为了意图实现的工具和媒介。写作的核心意图依然来源于人，但表达形式的生产方式成了人机协作。

还是回到人与机器的差异这个话题，人的高阶能力如批判性思维、深度思考、情感共鸣、复杂叙事、跨学科知识整合、提出真问题、识别AI错误/偏见、精确表达需求、编辑与判断能力变得比单纯的语言组织能力更重要。而AI擅长的是基于海量数据训练出的模式重组，依然还是统计学意义上的生产，而非基于意识或体验的创新。”

这实在是太美妙了！网友“逍迈察”的这个评论，可以视为是对自留地君提到的这个人机协同三七开法则的一个诠释，也可以看作是人机协同三七开法则的一个典型案例，在写作中的人机协同三七开法则的案例。

这里特别需要强调的是，人机协同三七开法则是一种启发式而非硬性规定，迄今也毫无实证证据的支持，其应用可能因组织内人工智能整合的具体环境和目标而异。

人机协作，三分由人定，七分 AI 做。

人是决策者，把关人，指导者，

对此，您怎么看？

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